package com.liu.algorithm.dfs;


/**
 * 深度优先算法
 * 走迷宫
 * 算岛屿面积
 * 给你一个大小为 m x n 的二进制矩阵 grid 。
 * <p>
 * 岛屿 是由一些相邻的 1 (代表土地) 构成的组合，这里的「相邻」要求两个 1 必须在 水平或者竖直的四个方向上 相邻。你可以假设 grid 的四个边缘都被 0（代表水）包围着。
 * <p>
 * 岛屿的面积是岛上值为 1 的单元格的数目。
 * <p>
 * 计算并返回 grid 中最大的岛屿面积。如果没有岛屿，则返回面积为 0 。
 */
public class Leetcode695 {
    public static void main(String[] args) {
        Leetcode695 obj = new Leetcode695();
        int[][] image = {{0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0}, {0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0}, {
                0, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0}, {0, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0}, {
                0, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0}, {0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0}, {
                0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0}, {0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0}};
        System.out.println(obj.maxAreaOfIsland(image));
    }

//    public int maxAreaOfIsland(int[][] grid) {
//        int result = 0;
//        int left = 0;
//        int right = 0;
//        int up = 0;
//        int down = 0;
//        //超出二维数组或者不是目标值
//        for (int i = 0; i < grid.length; i++) {
//            for (int j = 0; j < grid[i].length; j++) {
//                int value = grid[i][j];
//                if (value == 0) {
//                    break;
//                }
//                //上
//                if () {
//
//                }
//                //下
//                if () {
//
//                }
//                //左
//                if () {
//
//                }
//                //右
//                if () {
//
//                }
//                System.out.println(grid[i][j]);
//            }
//        }
//
//        return result;
//    }

    public int maxAreaOfIsland(int[][] grid) {
        int ans = 0;
        for (int i = 0; i != grid.length; ++i) {
            for (int j = 0; j != grid[0].length; ++j) {
                ans = Math.max(ans, dfs(grid, i, j));
            }
        }
        return ans;
    }

    public int dfs(int[][] grid, int cur_i, int cur_j) {
        if (cur_i < 0 || cur_j < 0 || cur_i == grid.length || cur_j == grid[0].length || grid[cur_i][cur_j] != 1) {
            return 0;
        }
        grid[cur_i][cur_j] = 0;
        int[] di = {0, 0, 1, -1};
        int[] dj = {1, -1, 0, 0};
        int ans = 1;
        for (int index = 0; index != 4; ++index) {
            int next_i = cur_i + di[index], next_j = cur_j + dj[index];
            ans += dfs(grid, next_i, next_j);
        }
        return ans;
    }

}
